--- md_version: 2 title: "Алгоритмический маркетинг (часть 1): зачем маркетологам искусственный интеллект?" description: "Рассмотрим, почему все больше маркетологов обращаются к алгоритмическому маркетингу, для каких задач его обычно применяют и когда начали его использовать впервые...." canonical: "https://tesstech.ru/blog/algoritmicheskiy-marketing-chast-1-zachem-marketologam-iskusstvennyy-intellekt/" markdown: "https://tesstech.ru/blog/algoritmicheskiy-marketing-chast-1-zachem-marketologam-iskusstvennyy-intellekt/index.md" published: "2020-02-27" author: "Tess Technology" organization: "ООО ТЕСС ТЕХНОЛОДЖИ" language: "ru-RU" category: "Технологии и AI" direction: "technology-ai" tags: ["AI","Big Data","Маркетинг","Операционная эффективность"] image: "https://tesstech.ru/upload/iblock/57e/8w39h2sx2l8p9mv8ysl0bg4uij57j7n6.webp" original_source: "https://tesstech.ru/info/articles/biznes-sovety/algoritmicheskiy-marketing-chast-1-zachem-marketologam-iskusstvennyy-intellekt/" related_service: title: "Системная ИИ-трансформация" url: "https://tesstech.ru/services/ai-transformation/" related_articles: - title: "Три правила работы с Big Data" url: "https://tesstech.ru/blog/tri-pravila-raboty-s-big-data/" markdown: "https://tesstech.ru/blog/tri-pravila-raboty-s-big-data/index.md" - title: "Алгоритмический маркетинг (часть 2): кейсы" url: "https://tesstech.ru/blog/algoritmicheskiy-marketing-chast-2-keysy/" markdown: "https://tesstech.ru/blog/algoritmicheskiy-marketing-chast-2-keysy/index.md" - title: "Как Big Data произведет революцию в фармацевтическом R&D" url: "https://tesstech.ru/blog/kak-big-data-proizvedet-revolyutsiyu-v-farmatsevticheskom-r-d/" markdown: "https://tesstech.ru/blog/kak-big-data-proizvedet-revolyutsiyu-v-farmatsevticheskom-r-d/index.md" sources: [] --- # Алгоритмический маркетинг (часть 1): зачем маркетологам искусственный интеллект? Рассмотрим, почему все больше маркетологов обращаются к алгоритмическому маркетингу, для каких задач его обычно применяют и когда начали его использовать впервые. Под алгоритмическим маркетингом обычно понимают автоматизированный маркетинговый процесс, направленный на решение определенных бизнес-задач, что отличает его от обычного маркетингового программного обеспечения (ПО), а способность к самообучению позволяет относить его в категорию механизмов искусственного интеллекта (ИИ). В современном цифровом маркетинге данный инструмент находит все большее распространение. Рассмотрим, почему все больше маркетологов обращаются к алгоритмическому маркетингу, для каких задач его обычно применяют и когда начали его использовать впервые. ![algorithmic-marketin.jpg](/upload/iblock/3de/7cmrgw1pxpeh72pzepp8bh6u8a0rpkwz.webp) ## Необходимость алгоритмического маркетинга (АМ) Маркетологи обычно сталкиваются со следующими _ограничениями_: 1) неполнота имеющихся данных и возможные искажения, 2) сложность реального маркетингового окружения, которое сложно оценить и спрогнозировать, 3) негибкость бизнес-процессов, 4) ограничения ПО. Особенно ограничения заметны при принятии стратегических решений, где именно оценкам эксперта, а не прогнозам ПО, придается решающее значение. Развитие цифрового маркетинга привело к необходимости принятия **большого числа микро-решений**, и поставило перед маркетологами применение математических моделей и ПО для разных задач: таргетирование рекламных акций, динамическое ценообразование, поиск и рекомендации товаров в e-commerce, оптимизация онлайн-рекламы. Насыщенность рынка и его динамический рост привел к необходимости **принятия решений за микро-секунды**. Таким образом, маркетологи обратились к алгоритмическому маркетингу \- ПО на стыке математики, статистики, экономики, инженерии, которое действует и принимает решения **на беспрецедентном уровне автономии и глубины анализа**. ## Требования к системе АМ _Система алгоритмического маркетинга должна быть достаточно умна_, чтобы: 1) "понимать" бизнес-цель высокого уровня, например, рост выручки или приобретение новых клиентов, 2) планировать бизнес-действия в соответствии с целью и последовательно их выполнять, например, планировать рекламную кампанию, подбирать цены на товары, 3) учиться на полученных результатах и корректировать свои действия. ![2.png](/upload/medialibrary/170/j8ngo9c1bcfa6ogojeo6p9qhuafhn0x0.png) Система должна быть высоко автономна, но ее автономность не должна быть целью: ПО должна поддерживаться инженерами, специалистами по данным, аналитиками, которые будут работать над слабыми местами ПО, повышать эффективность и расширять возможности системы. Более того, алгоритмический маркетинг и другие умные инструменты **должны служить не более чем инструментом для маркетологов**, и никогда не их заменой. ## Задачи АМ _Предметом алгоритмического маркетинга_ являются задачи скорее тактического, а не стратегического маркетинга, поскольку при выполнении стратегии принимается большое количество микро-решений и многие процессы могут быть автоматизированы. Если стратегический маркетинг определит целевую аудиторию (ЦА) и предлагаемые продукты, то тактический маркетинг займется выбором ЦА для рекламы и динамическим изменением цен во времени. Другими словами, АМ больше ориентируется на процесс, чем на целеполагание, принимая цели как данность. Программные маркетинговые сервисы (АМ) зачастую нацелены на _решение следующих задач_: 1) предоставить нужные предложения товаров нужным потребителям используя оптимизацию акций и рекламу, 2) упростить поиск товара в интернете, используя оптимизацию поиска и рекомендаций, для чего необходимо понимать пожелания разных потребителей, 3) определить оптимальные свойства товаров, включая цены и ассортимент, для чего необходимо прогнозировать спрос на товары в зависимости от их свойств. ![1.png](/upload/medialibrary/de8/qjt3k2hbddx9i609b9nqdtncbikpc5hu.png) ---- По данным книги Katsov I. Introduction to Algorythmic Marketing: Artificial intelligence for marketing operations. 2018. ## Услуга по теме [Системная ИИ-трансформация](https://tesstech.ru/services/ai-transformation/) — Находим процессы, где ИИ дает измеримый результат, и сопровождаем пилот до внедрения. ## Материалы по теме - [Три правила работы с Big Data](https://tesstech.ru/blog/tri-pravila-raboty-s-big-data/index.md) - [Алгоритмический маркетинг (часть 2): кейсы](https://tesstech.ru/blog/algoritmicheskiy-marketing-chast-2-keysy/index.md) - [Как Big Data произведет революцию в фармацевтическом R&D](https://tesstech.ru/blog/kak-big-data-proizvedet-revolyutsiyu-v-farmatsevticheskom-r-d/index.md)