---
md_version: 2
title: "TESS Lab — лаборатория прикладной аналитики"
description: "TESS Lab исследует сложные системы: сценарное и имитационное моделирование, проверяемые прогнозы, аналитика взаимосвязей и прикладной ИИ."
canonical: "https://tesstech.ru/lab/"
markdown: "https://tesstech.ru/lab/index.md"
author: "TESS Technology"
organization: "ООО ТЕСС ТЕХНОЛОДЖИ"
language: "ru-RU"
---

TESS Lab / Complex Systems R&D

# Лаборатория прикладной аналитики

Работаем с системами, где факторы зависят друг от друга, последствия решений проявляются не сразу, а данных всегда меньше, чем хотелось бы. Собираем модель и проверяем на ней варианты до внедрения.

[Как устроена модель ↓](#uncertainty) [Инструменты лаборатории](#projects)

Неполные данные и редкие события Проверяемые диапазоны исходов

Объёмная матрица взаимосвязей Пять пространственных слоёв образуют сложную систему. Небольшие световые точки отмечают пересечения, а тусклые математические символы обозначают абстрактные параметры. λ ω μ σ Δ φ ρ θ κ η ∂ Σ τ ξ ν χ

00 / Research thesis

## Хороший прогноз показывает **диапазон возможных исходов.**

TESS Lab — прикладное R&D-направление TESS Technology. Здесь эконометрика и математическое моделирование становятся рабочими инженерными инструментами.

Вместо одного «правильного» прогноза считаем несколько сценариев, их вероятность и чувствительность к исходным допущениям.

01 / System complexity

## Сложность начинается со связей между параметрами

Дело не только в количестве показателей. Сложность определяют связи между ними — и то, как эти связи меняются со временем.

θₜΣQ p(x)Ryₜ

`xₜ₊₁ = F(xₜ, uₜ, θ) + wₜ yₜ = H(xₜ, θ) + vₜ p(xₜ | y₁:ₜ) ∝ p(yₜ | xₜ) · p(xₜ | y₁:ₜ₋₁)`

C/01

### Нелинейные зависимости

Изменение одного параметра меняет роль остальных.

C/02

### Обратные связи

Решение меняет систему, и следующие решения принимаются уже в новых условиях.

C/03

### Временные задержки

Между причиной и заметным эффектом проходят недели, иногда месяцы.

C/04

### Редкие события

Наблюдений немного, но цена отдельного исхода может быть высокой.

C/05

### Системные ограничения

Ресурсы, правила и мощности сразу отсекают часть сценариев.

C/06

### Неполная наблюдаемость

Некоторые параметры нельзя измерить напрямую. Их восстанавливают по косвенным данным.

02 / PARAMETER SYSTEMS

λ ω σ μ Δ

Аналитика неопределённости

## Модели для процессов, где параметры зависят друг от друга

Изменение одного показателя тянет за собой остальные. Связи меняются со временем, а внешнее событие может перестроить весь сценарий.

-   Сначала фиксируем причинные связи и реальные ограничения
-   Для допущений задаём диапазоны, а не одну удобную цифру
-   Прогоняем сценарии и смотрим, какие факторы двигают результат
-   Сверяем расчёт с историческими данными и пересчитываем модель

03 / Research fields

## Что исследуем и разрабатываем

К нам приходят, когда нужно сравнить сценарии до внедрения, проверить прогноз на истории или найти ограничение в реальном процессе.

03.1 /

### Сценарное и имитационное моделирование

Собираем модель реального процесса. На ней можно сравнить решения до того, как команда начнёт менять сам процесс.

03.2 /

### Прогнозные модели и калибровка

Проверяем статистические и машинные модели на истории. Если ошибка растёт, пересматриваем параметры и данные.

03.3 /

### Аналитика сложных процессов

Ищем узкие места, задержки и нелинейные связи в производстве, продажах и работе команд.

03.4 /

### Прикладной ИИ для аналитики

Делаем аналитических ассистентов, которые ссылаются на исходные данные и показывают ход расчёта. Решение всё равно остаётся за специалистом.

04 / Instruments & programs

## Инструменты и исследовательские программы

Имитационная модельРаботает

Flow model / iteration 042Bottleneck detected

01 / Вход**12 ед/ч**

02 / Обработка**10 ед/ч**

03 / Контроль**6 ед/ч**

04 / Выход**6 ед/ч**

Поток**6 ед/ч**

Очередь**+18**

Цикл**42 мин**

### Симулятор теории ограничений

В тренажёре можно собрать поток, найти узкое место и проверить, как локальное изменение скажется на всей системе.

[Открыть симулятор ↗](https://toc.tesstech.ru)

**Исследовательские программы**Research queue

R/01

Открытая аналитикаКонцепция

### Проверяемые прогнозы

Реестр сохраняет исходный прогноз, срок, заявленную вероятность и фактический результат. После события можно разобрать ошибку.

R/02

Сценарный анализКонцепция

### Стресс-тест решений

Проверяем, что произойдёт со сценарием, если изменятся спрос, затраты или доступные мощности.

05 / Research intake

## Разберём задачу и честно скажем, поможет ли здесь модель

На первой встрече разберём решение, которое предстоит принять, и посмотрим на доступные данные. Затем скажем, что здесь можно посчитать и как проверить результат.

[Обсудить задачу ↗](mailto:mail@tesstech.ru?subject=TESS%20Lab%20—%20обсуждение%20задачи)