Рассмотрим, почему все больше маркетологов обращаются к алгоритмическому маркетингу, для каких задач его обычно применяют и когда начали его использовать впервые....
Рассмотрим, почему все больше маркетологов обращаются к алгоритмическому маркетингу, для каких задач его обычно применяют и когда начали его использовать впервые.
Под алгоритмическим маркетингом обычно понимают автоматизированный маркетинговый процесс, направленный на решение определенных бизнес-задач, что отличает его от обычного маркетингового программного обеспечения (ПО), а способность к самообучению позволяет относить его в категорию механизмов искусственного интеллекта (ИИ). В современном цифровом маркетинге данный инструмент находит все большее распространение.
Рассмотрим, почему все больше маркетологов обращаются к алгоритмическому маркетингу, для каких задач его обычно применяют и когда начали его использовать впервые.
Необходимость алгоритмического маркетинга (АМ)
Маркетологи обычно сталкиваются со следующими _ограничениями_:
1) неполнота имеющихся данных и возможные искажения,
2) сложность реального маркетингового окружения, которое сложно оценить и спрогнозировать,
3) негибкость бизнес-процессов,
4) ограничения ПО.
Особенно ограничения заметны при принятии стратегических решений, где именно оценкам эксперта, а не прогнозам ПО, придается решающее значение.
Развитие цифрового маркетинга привело к необходимости принятия большого числа микро-решений, и поставило перед маркетологами применение математических моделей и ПО для разных задач: таргетирование рекламных акций, динамическое ценообразование, поиск и рекомендации товаров в e-commerce, оптимизация онлайн-рекламы. Насыщенность рынка и его динамический рост привел к необходимости принятия решений за микро-секунды.
Таким образом, маркетологи обратились к алгоритмическому маркетингу \- ПО на стыке математики, статистики, экономики, инженерии, которое действует и принимает решения на беспрецедентном уровне автономии и глубины анализа.
Требования к системе АМ
_Система алгоритмического маркетинга должна быть достаточно умна_, чтобы:
1) "понимать" бизнес-цель высокого уровня, например, рост выручки или приобретение новых клиентов,
2) планировать бизнес-действия в соответствии с целью и последовательно их выполнять, например, планировать рекламную кампанию, подбирать цены на товары,
3) учиться на полученных результатах и корректировать свои действия.
Система должна быть высоко автономна, но ее автономность не должна быть целью: ПО должна поддерживаться инженерами, специалистами по данным, аналитиками, которые будут работать над слабыми местами ПО, повышать эффективность и расширять возможности системы. Более того, алгоритмический маркетинг и другие умные инструменты должны служить не более чем инструментом для маркетологов, и никогда не их заменой.
Задачи АМ
_Предметом алгоритмического маркетинга_ являются задачи скорее тактического, а не стратегического маркетинга, поскольку при выполнении стратегии принимается большое количество микро-решений и многие процессы могут быть автоматизированы. Если стратегический маркетинг определит целевую аудиторию (ЦА) и предлагаемые продукты, то тактический маркетинг займется выбором ЦА для рекламы и динамическим изменением цен во времени. Другими словами, АМ больше ориентируется на процесс, чем на целеполагание, принимая цели как данность.
Программные маркетинговые сервисы (АМ) зачастую нацелены на _решение следующих задач_:
1) предоставить нужные предложения товаров нужным потребителям используя оптимизацию акций и рекламу,
2) упростить поиск товара в интернете, используя оптимизацию поиска и рекомендаций, для чего необходимо понимать пожелания разных потребителей,
3) определить оптимальные свойства товаров, включая цены и ассортимент, для чего необходимо прогнозировать спрос на товары в зависимости от их свойств.
----
По данным книги Katsov I. Introduction to Algorythmic Marketing: Artificial intelligence for marketing operations. 2018.
* * *
Теги
Алгоритмический маркетинг Маркетинг Big Data Биг Дата Искусственный интеллект AI
