Tess Technology
TESS Lab / Complex Systems R&D

Лаборатория прикладной аналитики

Работаем с системами, где факторы зависят друг от друга, последствия решений проявляются не сразу, а данных всегда меньше, чем хотелось бы. Собираем модель и проверяем на ней варианты до внедрения.

Разобрать задачу ↓ Инструменты лаборатории
Неполные данные и редкие события Проверяемые диапазоны исходов
Объемная матрица взаимосвязей Пять пространственных слоев образуют сложную систему. Небольшие световые точки отмечают пересечения, а тусклые математические символы обозначают абстрактные параметры.
00 / Instruments & interfaces

Инструменты и исследовательские программы

Работающая модельLive / 01
Имитационная модельРаботает
Flow model / TOC

Симулятор теории ограничений

В тренажере можно собрать поток, найти узкое место и проверить, как локальное изменение скажется на всей системе.

Открыть симулятор ↗
Экспериментальные аналитические интерфейсыExperiments / 01
Рыночная аналитикаРаботает
Market field / MOEX

Карта финансового рынка

Интерактивное поле акций Московской биржи: движение, масштаб и структура рынка в одном экране.

Открыть BubbleMap ↗
Проектируемые программыResearch / 02
R/01
Открытая аналитикаКонцепция

Проверяемые прогнозы

Реестр сохраняет исходный прогноз, срок, заявленную вероятность и фактический результат. После события можно разобрать ошибку.

МетодикаПрототипПроверка
R/02
Сценарный анализКонцепция

Стресс-тест решений

Проверяем, что произойдет со сценарием, если изменятся спрос, затраты или доступные мощности.

МетодикаПрототипПроверка
01 / Model workflow

Как работает модель

Не ищем одну удобную цифру. Связываем параметры, задаем диапазоны неопределенности и сравниваем варианты до внедрения.

На выходе

Диапазон исходов, чувствительность результата и допущения, которые можно проверить.

01

Фиксируем решение

Определяем, что предстоит выбрать и по какому результату сравнивать варианты. Фиксируем горизонт решения, единицы измерения и критерий, при котором вариант можно считать приемлемым.

02

Собираем связи и ограничения

Описываем, что на что влияет и где ресурсы, мощности или правила отсекают сценарии. Отдельно отмечаем обратные связи, задержки и параметры, которые пока нельзя измерить напрямую.

03

Прогоняем сценарии

Для неопределенных параметров задаем диапазоны и смотрим, какие факторы двигают результат. Сравниваем не одну цифру, а распределение исходов и устойчивость каждого варианта.

04

Проверяем и пересчитываем

Сверяем расчет с доступными данными. Если ошибка растет, пересматриваем параметры и допущения. Сохраняем версии модели, чтобы было видно, что изменилось и почему.

Применяем к задачам Сценарное моделирование Прогнозы и калибровка Аналитика процессов Прикладной ИИ
02 / Research intake

Разберем задачу и честно скажем, поможет ли здесь модель

На первой встрече разберем решение, которое предстоит принять, и посмотрим на доступные данные. Затем скажем, что здесь можно посчитать и как проверить результат.

Разобрать задачу ↗