Tess Technology
Trusted Expertise
in Strategy and Systems
Главная
Продукты
  • Анализ технологических рынков
  • Повышение операционной эффективности
  • Матмоделирование и машинное обучение
  • Базы данных
  • Стратегические сессии
Кейсы
  • Выход на новый рынок
  • Математическое моделирование
  • Поиск новых ниш
  • Расчет экономических показателей
Блог
    Связаться с нами
    Tess Technology
    Главная
    Продукты
    • Анализ технологических рынков
    • Повышение операционной эффективности
    • Матмоделирование и машинное обучение
    • Базы данных
    • Стратегические сессии
    Кейсы
    • Выход на новый рынок
    • Математическое моделирование
    • Поиск новых ниш
    • Расчет экономических показателей
    Блог
      Tess Technology
      • Главная
      • Продукты
        • Назад
        • Продукты
        • Анализ технологических рынков
        • Повышение операционной эффективности
        • Матмоделирование и машинное обучение
        • Базы данных
        • Стратегические сессии
      • Кейсы
        • Назад
        • Кейсы
        • Выход на новый рынок
        • Математическое моделирование
        • Поиск новых ниш
        • Расчет экономических показателей
      • Блог
      • Главная
      • Проекты
      • Расчет экономических показателей
      • Аппаратно-программные комплексы для целей искусственного интеллекта

      Аппаратно-программные комплексы для целей искусственного интеллекта

      Поделиться
      • Аппаратно-программные комплексы для целей искусственного интеллекта
      Задача
      Проведение маркетингового исследования для отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта, определение основных приоритетных нишевых решений в области аппаратно-программных комплексов искусственного интеллекта и потенциальных заказчиков таких решений
      Заказать проект
      Задать вопрос
      Наши специалисты ответят на любой интересующий вопрос по проекту

      Сфера: IT, микроэлектроника

      Анализ рынка отечественных и мировых производителей аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта, определение основных приоритетных нишевых решений в области аппаратно-программных комплексов искусственного интеллекта

      Решение

      Одним из направлений выполнения данного исследования было взаимодействие с представителями отечественной микроэлектроники на форуме – Российский Форум «Микроэлектроника 2021» и представителями Ассоциации разработчиков и производителей электроники (АРПЭ). Так же в ходе исследования использовался метод ad-hoc для анализа больших данных патентного ведомства США(https://www.borovic.ru/uspto.html) и службы по интеллектуальной собственности Китая. При аналитике данных, были применены методы шкалирования и многофакторного анализа данных, также использовались собственные алгоритмы по поиску, агрегированию данных из научных хабов данных по разработкам в микроэлектронике для искусственного интеллекта.

      Результат

      Аналитический отчет по рынку аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта в мировом и отечественном разрезе с технологическими описаниями и сравнениями микропроцессоров отечественных и мировых игроков. Расчет объема рынка для отечественных отраслей в натуральном и финансовом выражениях.

      Наши специалисты ответят на любой интересующий вопрос по проекту
      Задать вопрос

      Поделиться
      Назад к списку Следующий проект
      Компания
      О компании
      Принципы и ценности Tess Technology
      Реквизиты
      Продукты
      Анализ технологических рынков
      Повышение операционной эффективности
      Матмоделирование и машинное обучение
      Базы данных
      Стратегические сессии
      Проекты
      Выход на новый рынок
      Математическое моделирование
      Поиск новых ниш
      Расчет экономических показателей
      Наши контакты

      +7 (916) 729 07 16
      mail@tesstech.ru
      ООО «ТЕСС ТЕХНОЛОДЖИ» ИНН 7702421130
      © 2025 Все права защищены.
      Связаться с нами
      Находясь на нашем сайте, Вы даете согласие на обработку файлов cookie.