Tess Technology
Trusted Expertise
in Strategy and Systems
Главная
Продукты
  • Анализ технологических рынков
  • Повышение операционной эффективности
  • Матмоделирование и машинное обучение
  • Базы данных
  • Стратегические сессии
Кейсы
  • Выход на новый рынок
  • Математическое моделирование
  • Поиск новых ниш
  • Расчет экономических показателей
Блог
    Связаться с нами
    Tess Technology
    Главная
    Продукты
    • Анализ технологических рынков
    • Повышение операционной эффективности
    • Матмоделирование и машинное обучение
    • Базы данных
    • Стратегические сессии
    Кейсы
    • Выход на новый рынок
    • Математическое моделирование
    • Поиск новых ниш
    • Расчет экономических показателей
    Блог
      Tess Technology
      • Главная
      • Продукты
        • Назад
        • Продукты
        • Анализ технологических рынков
        • Повышение операционной эффективности
        • Матмоделирование и машинное обучение
        • Базы данных
        • Стратегические сессии
      • Кейсы
        • Назад
        • Кейсы
        • Выход на новый рынок
        • Математическое моделирование
        • Поиск новых ниш
        • Расчет экономических показателей
      • Блог
      • Главная
      • Информация
      • Статьи
      • Win/loss анализ в B2B: методология, инструменты, типичные находки

      Win/loss анализ в B2B: методология, инструменты, типичные находки

      Поделиться
      2 июля 2026 13:00
      // Бизнес-советы

      Сделка проиграна, и что же происходит дальше в типичной компании? Менеджер ставит в CRM статус «закрыто, проигрыш», в поле причины пишет «дорого» или «выбрали конкурента», и команда идет дальше. Через полгода выясняется, что компания систематически теряет сделки определенного типа, но причин этого никто толком не знает. Win/loss анализ — это дисциплина, которая дает представление о факторах, которые приводят к победам или проигрышам, и акцентирует на них особое внимание.

      Что это и зачем

      Win/loss анализ — это систематический разбор того, почему вы выигрываете или проигрываете сделки. Ключевое слово «систематический»: разовый разбор одной болезненной потери — это не анализ, это эмоция. Анализ начинается, когда вы регулярно изучаете и выигранные, и проигранные сделки и ищете в них закономерности.

      Про выигранные стоит сказать отдельно, потому что их обычно игнорируют. Когда вы выиграли, разбираться вроде бы не в чем, все и так хорошо. Но именно выигрыши показывают ваши настоящие сильные стороны: не те, что вы написали на сайте, а те, за которые клиенты реально готовы платить. Без анализа ваших преимуществ для клиентов картина перекошена, и вы рискуете усиливать не то, что действительно является вашими сильными сторонами.

      Стоит сразу проанализировать, во что обходится отсутствие такого анализа. Если компания закрывает, скажем, половину сделок и не понимает, почему теряет вторую половину, то каждый процент проигрышей, который можно было отыграть, является недополученной выручкой вполне измеримого размера. На фоне этих денег несколько десятков интервью в год выглядят дешевой страховкой. Win/loss редко требует отдельного бюджета как такового, вполне достаточно того, чтобы кто-то взял на себя ответственность регулярно этим заниматься.

      Почему мнение продавца — это не причина

      Главная ловушка win/loss в том, что причину проигрыша спрашивают у того, кто проиграл. Продавец почти всегда назовет цену, потому что это удобное объяснение: оно снимает ответственность с него самого и перекладывает ее на прайс.

      Реальность гораздо сложнее: когда о причинах спрашивают самого клиента, а не продавца, «дорого» очень часто оказывается вежливой формулировкой чего-то другого, например, не поверили, что вы решите задачу; испугались сложного внедрения; не почувствовали, что вас волнует их проблема; конкурент просто оказался настойчивее и понятнее. Цена становится решающим аргументом тогда, когда нет других причин выбрать именно вас. Поэтому надежный win/loss строится на разговоре с клиентом, а не на догадке менеджера.

      Методология: как это устроено

      Разберем по шагам, без лишней теории.

      Что анализировать: определите, какие сделки попадают в разбор. Брать все подряд нет смысла, обычно фокусируются на сделках выше определенной суммы или на стратегически важных сегментах, и берут для анализа примерно поровну поражений и побед.

      Когда: разговаривать с клиентом нужно по горячим следам, в идеале в течение двух-четырех недель после решения, потому что через три месяца человек уже не вспомнит деталей, останется только общее впечатление.

      Кого спрашивать: идеально провести интервью с тем, кто реально принимал решение, а не с тем, с кем было удобнее всего общаться. В B2B это часто разные люди, и здесь кроется отдельный источник ошибок.

      Кто проводит: это принципиальный момент, поскольку интервью не должен вести продавец, который вел сделку. Клиент не будет честен с тем, кому только что отказал, а продавец услышит то, что хочет услышать. Win/loss работает, когда разговор ведет нейтральная сторона, к примеру, внутренний аналитик из другого отдела или внешний подрядчик.

      Как: полуструктурированное интервью, когда есть список тем, но разговор живой. Целью является не задать все вопросы из анкеты, а понять логику решения. И в этом случае хорошо работают открытые вопросы: «расскажите, как вы выбирали», «что стало решающим», «чем мы отличались от того, кого выбрали».

      Сколько сделок и как часто

      Частый вопрос: сколько интервью нужно, чтобы выводам можно было доверять. Точной цифры нет, но ориентир такой: закономерности в B2B обычно начинают проступать после восьми-двенадцати разговоров по схожим сделкам. Если после десяти интервью одна и та же причина всплывает в семи, это уже не случайность. Win/loss — не статистика в строгом смысле, а качественное исследование, и его сила не в больших числах, а в глубине каждого разговора.

      По ритму разумно сделать win/loss постоянной практикой, а не разовой акцией после болезненного провала. Два рабочих варианта: разбирать каждую крупную сделку по мере закрытия либо раз в квартал собирать статистику из последних побед и поражений и проходить по нему целиком. Второй вариант проще встроить в загруженный график и он лучше показывает динамику: причины проигрышей со временем меняются, и квартальный срез это ловит.

      Инструменты

      Что нужно технически. Основа — CRM, где аккуратно фиксируются сделки и их исходы; без чистых данных анализировать нечего. Дальше собственно интервью, проведенные вживую или по видеосвязи. Записи звонков с продаж, с согласия сторон, являются отдельным богатым источником: иногда причина проигрыша становится очевидной исходя из того, как менеджер вел переговоры. Для масштаба добавляют короткие опросники, но он никогда не заменит разговор: галочка «дорого» возвращает нас к той же ловушке. Языковые модели сегодня неплохо помогают на этапе обработки, в том числе расшифровать интервью, свести темы, найти повторяющиеся формулировки. Но сами разговоры и интерпретацию выводов лучше оставить людям.

      Типичные находки

      Что обычно вскрывается, когда компания впервые честно проводит win/loss. Причина проигрышей почти всегда оказывается не той, что записана в CRM. «Дорого» из отчетов превращается в «не донесли ценность» после разговоров с клиентами. Сделки теряются на конкретном этапе: часто обнаруживается, что они сыплются не вообще, а в одной точке воронки, например, после первой демонстрации или на согласовании с техническими специалистами клиента. Это уже узкое место, с которым можно предметно работать.

      Дальше — два неприятных, но полезных открытия. Выигрываете вы часто не по тем причинам, которым предполагали: компания считает своим преимуществом одно (технологию, цену), а клиенты называют другое (скорость ответа, понятность, доверие к конкретному человеку), и это меняет и продажи, и маркетинг. И проигрываете вы порой не тем конкурентам: иногда выясняется, что главный «враг» из презентаций отдела продаж в реальных сделках почти не встречается, а клиентов уводит кто-то, кого вообще не брали в расчет.

      Как это выглядит на цифрах

      Условный, но типичный пример: компания теряла около 40% сделок на финальной стадии, и в CRM это значилось как «цена». Провели пятнадцать интервью с теми, кто выбрал конкурентов, и в девяти случаях выяснилось, что клиента пугал не ценник, а срок и сложность внедрения: конкурент обещал запуск за две недели, а наша компания честно называла два месяца и звучала на этом фоне рискованнее. Цена была вторична.

      Вывод поменял не прайс, а то, как продают: в предложение добавили поэтапный запуск с быстрым первым результатом, чтобы снять страх долгого и сложного внедрения. Доля проигрышей на финальной стадии заметно снизилась. Без разговоров с клиентами компания продолжала бы давить на скидки и удивляться, почему это не помогает, а потому что лечила бы не ту болезнь.

      Где ломается сам анализ

      Win/loss легко провести так, что он не даст ничего. Несколько способов испортить его, которые встречаются чаще всего:

      • Поручить интервью продавцу. Мы уже говорили, но повторим, потому что это ошибка номер один.
      • Задавать наводящие вопросы вроде «вам ведь было дороговато?», на которые клиент из вежливости кивает, и вы получаете ровно тот ответ, который сами подсказали.
      • Анализировать только проигрыши: без побед вы не отличите настоящую слабость от настоящей силы.
      • И последнее: собрать инсайты и положить в папку. Если по итогам не поменялись ни скрипты продаж, ни сообщения маркетинга, ни продукт, это был дорогой способ почувствовать себя занятым.

      Как превратить находки в действия

      Анализ без проведения дальнейших изменений — это потраченные деньги. Результаты win/loss должны идти в трех направлениях. В продажи — для того, чтобы поправить аргументацию и скрипты под реальные возражения, а не под выдуманные. В маркетинг — чтобы переписать сообщения так, чтобы они были направлены в настоящую причину выбора. В продукт — если клиенты раз за разом уходят из-за одной и той же нехватки, это сигнал ценнее любого опроса об удовлетворенности.

      Вывод

      Win/loss анализ не требует большого бюджета, только дисциплины и честности. Дисциплины, чтобы регулярно разбирать сделки, а не только горящие случаи. И честности, чтобы спросить о причинах клиента, а не довольствоваться удобным «дорого» от собственного продавца. Компании, которые это делают, перестают гадать, почему уходят сделки, и начинают видеть закономерность. А закономерность, в отличие от догадки, можно исправить.

      Поделиться
      Назад к списку Следующая статья
      Категории
      • Бизнес-советы90
      • Повышение продаж1
      • Управление проектами1
      Это интересно
      • Real-time аналитика для B2B: как внедрить без больших затрат
        6 июля 2026
      • ТОС и Agile: как совместить два подхода в IT-компании
        3 июля 2026
      • Летняя активность B2B: мифы о мертвом сезоне и реальные данные за 5 лет
        1 июля 2026
      • AutoGPT, CrewAI, LangGraph: какой фреймворк AI-агентов выбрать для аналитики
        30 июня 2026
      • Рынок EdTech в России 2026: тренды корпоративного обучения
        26 июня 2026
      • Как измерить результаты стратегической сессии: метрики и подходы
        25 июня 2026
      • Explainable AI: почему «черный ящик» не работает для бизнес-решений
        24 июня 2026
      • Итоги первого полугодия 2026: тренды B2B-аналитики и исследований
        23 июня 2026
      • Рынок промышленного оборудования России 2026: аналитика и тренды
        19 июня 2026
      • Как правильно интерпретировать NPS в корпоративном секторе
        18 июня 2026
      Облако тегов
      AI Big Data R&D SMM Алгоритмический маркетинг Аналитика Аналитика рынка Биг Дата Искусственный интеллект Исследования Маркетинг Микроэлектроника Нейромаркетинг Производство Социальные медиа Фарма Цифровая экономика
      Компания
      О компании
      Принципы и ценности Tess Technology
      Реквизиты
      Продукты
      Анализ технологических рынков
      Повышение операционной эффективности
      Матмоделирование и машинное обучение
      Базы данных
      Стратегические сессии
      Проекты
      Выход на новый рынок
      Математическое моделирование
      Поиск новых ниш
      Расчет экономических показателей
      Наши контакты

      +7 (916) 729 07 16
      mail@tesstech.ru
      ООО «ТЕСС ТЕХНОЛОДЖИ» ИНН 7702421130
      Основной вид деятельности: 73.20.1
      © 2016 - 2026 Все права защищены.
      Политика обработки данных
      Связаться с нами