Популярность темы искусственного интеллекта достигает своего апогея. При этом различные маркетинговые агентства по-своему трактуют это понятие, вкладывая в него не только аппаратную, программную часть и облачные сервисы, но и прочие сервисы и продукты, имеющие опосредованное отношение к искусственному интеллекту. Оценка размера рынка от этого разнится от нескольких десятков до более чем 500 миллиардов долларов в год.
В нашем обзоре рынка АПК для задач искусственного интеллекта мы использовали следующую методологию:
- Проверка данных на основе нисходящего и восходящего подходов.
- Информация бралась только из наиболее надежных опубликованных источников
и путем интервью с соответствующими заинтересованными сторонами. - Источники информации:
- Годовые финансовые отчеты, презентации для инвесторов, пресс-релизы компаний, специализирующихся на АПК и облачных сервисах для задач искусственного интеллекта;
- Исследования, опубликованные авторитетными источниками, такими как правительственные организации (WSTS, GITMA, База Данных Евросоюза, Евростат, ISACA, WITSA и др), соответствующие профильные ассоциации (International Telecommunication Society, Global Mobile Association, Semiconductor Industry Association и др);
- Отчеты кредитно-рейтинговых агентств (Moody’s, Fitch Ratings, Standard & Poor's и др.), международных консалтинговых и исследовательских компаний (Deloitte, Ernst&Young, KPMG, PricewaterhouseCoopers и др.);
- Платные вторичные базы данных (IDC, Bloomberg и пр).
По аппаратной реализации
Как видно из графиков, оба рыночных сегмента стабильно растут: в среднем в год на 17,8% и 19,5% соответственно, при этом сегмент облачных сервисов уверенно обгоняет объем продаж аппаратных решений. Основные причины: дефицит комплектующих в полупроводниковой промышленности и спад производства из-за ограничений во время Covid-19, которые продолжались и в 2022 году в Китае и на Тайване.
Пограничные устройства (Edge AI)
Объем продаж АПК в сегменте Edge AI затруднительно рассчитать из-за того, что аппаратная часть в большинстве устройств проектируется как «система на чипе» и не выделяется как отдельный элемент, при этом ее стоимость как правило не раскрывается.
Тем не менее, можно опосредованно проследить динамику развития сегмента через продажи устройств, где данная аппаратная часть используется.
В 2022 году рынок потребительских устройств составил более 90% рынка периферийных микросхем ИИ, как с точки зрения количества проданных устройств, так и их долларовой стоимости. Подавляющее большинство этих периферийных ИИ-чипов было использовано в смартфонах высокого класса, на которых приходится более 70% всех потребительских ИИ-чипов, используемых в настоящее время.
Однако к уже к 2024 году прогнозируется, что доля смартфонов в сегменте Edge AI упадет за счет расширения использования чипов искусственного интеллекта в других устройствах, таких как планшеты, умные колонки, корпоративные устройства и др.
Динамика рынка смартфонов премиум класса
Во втором квартале 2022 года средняя цена аппаратов премиум-уровня, к которым можно отнести устройства дороже $400, выросла на 8% в годовом выражении и достигла рекордных $780, по данным агентства Counterpoint.
Особенно ощутимый̆ подъем отмечен среди устройств дороже $1000 — за последний год выручка от их продаж увеличилась на 94%. В результате в апреле-июне модели категории $1000+ принесли более 25% всей выручки в сегменте аппаратов премиум-класса и более 20% оборота, если рассматривать мировой рынок смартфонов в целом.
Говоря о распределении сил в сегменте дорогих смартфонов, стоит отметить, что лидером здесь по-прежнему остается Apple. Долю американского вендора в 3 кв. 2022 года Counterpoint оценили в 57%. На втором месте — Samsung (19%), следом за которой с одинаковыми рыночными долями
в 4% расположились китайские бренды Vivo, Oppo и Xiaomi.
По технологиям
На текущий момент технологии искусственного интеллекта из сегмента «Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений» являются доминирующими на рынке, однако по мере развития deep learning, а также Edge AI, его доля будет постепенно уменьшаться.
По отраслям применения
Сегмент «Телеком и ИТ» доминирует на рынке, тенденция сохранится и в ближайшие годы. Внедряются решения для извлечения полезной информации из огромного объема больших данных, чтобы предлагать клиентам более качественное обслуживание.
Ожидается, что розничная торговля (ритейл) будет демонстрировать быстрый рост из-за того, что все большее внимание уделяется повышению качества покупок. Аналогичным образом ожидается, что возможность повышения качества продукции, сокращения времени простоя, прогнозирования спроса в реальном времени, управления запасами и других решений на базе ИИ будет способствовать его применению в производстве.
Внедрение ИИ в отрасли «финансовый и банковский сектор» для принятия решений о сделках, обнаружения мошеннических действий̆, приложений для кредитного скоринга, изучения воздействия на финансовый рынок и многое другое, увеличит долю присутствия ИИ в этой отрасли. Здравоохранение, вероятно, значительно вырастет благодаря быстрому внедрению решений для улучшения ухода за пациентами.
Выявление перспективных зарождающихся и быстрорастущих рынков
1. Экстенсивный путь развития АПК для искусственного интеллекта (ИИ) – увеличения количества процессоров, ядер в них, и т.п., в рамках традиционной модели фон Неймана должен смениться на качественные изменения в технологиях АПК. И такой процесс уже идет, например, развитие нейроморфных процессоров, построенных на принципах работы мозга, с большой энергетической эффективностью.
2. Кроме того, в сфере ИИ усиливается тенденция перевода значительной части вычислений на периферийные (Edge AI) устройства. То есть определенная часть критически важных для общей производительности системы операций будет выполняться непосредственно на конечном устройстве, без предварительной передачи на сервер. В дальнейшей перспективе это может привести к созданию нейросетей почти полностью размещенных на мобильных устройствах. Особенно этому будет способствовать увеличение пропускной способности сетей мобильной связи, при переходе на 5G и 6G.
В дальней перспективе это может способствовать качественному переходу обучения систем ИИ на информацию получаемую непосредственно от человека. При этом будет происходить большая экономия энергии, т. к. будет использоваться время, когда мобильные устройства работают вхолостую, а это происходит довольно часто. Конечно, это потребует значительную программную модернизацию нейросетей.
3. Облачные центры обработки данных на основе искусственного интеллекта являются также перспективным и быстрорастущим рынком.
Оценка перспективности отраслей
Таким образом выделены приоритетные отрасли.
* Для мировых рынков введен вес 0,7, т.к. российские рынки является более приоритетными для развития.
