Tess Technology
Анализ рынков, социальное и
экономическое моделирование
+7 (916) 729 07 16
Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
Заказать звонок
г. Москва, пр. Кадомцева, д.15
Компания
  • О компании
  • Принципы и ценности Tess Technology
  • Реквизиты
Услуги
  • Анализ рынков
  • Математическое моделирование
  • Теория ограничений
Проекты
  • Выход на новый рынок
  • Математическое моделирование
  • Поиск новых ниш
  • Расчет экономических показателей
  • Сегментация и взаимодействие с ЦА
Блог
Контакты
    Tess Technology
    Компания
    • О компании
    • Принципы и ценности Tess Technology
    • Реквизиты
    Услуги
    • Анализ рынков
    • Математическое моделирование
    • Теория ограничений
    Проекты
    • Выход на новый рынок
    • Математическое моделирование
    • Поиск новых ниш
    • Расчет экономических показателей
    • Сегментация и взаимодействие с ЦА
    Блог
    Контакты
      Tess Technology
      • Компания
        • Назад
        • Компания
        • О компании
        • Принципы и ценности Tess Technology
        • Реквизиты
      • Услуги
        • Назад
        • Услуги
        • Анализ рынков
        • Математическое моделирование
        • Теория ограничений
      • Проекты
        • Назад
        • Проекты
        • Выход на новый рынок
        • Математическое моделирование
        • Поиск новых ниш
        • Расчет экономических показателей
        • Сегментация и взаимодействие с ЦА
      • Блог
      • Контакты
      • Главная
      • Информация
      • Статьи
      • Карта искусственного интеллекта

      Карта искусственного интеллекта

      28 сентября 2021 14:41
      // Бизнес-советы

      Современная цифровая экономика России и мира очень тесно связана с развитием искусственного интеллекта (ИИ), который уже охватил многие сферы, от банков и страхования до медицины и ритейла.

      Современная цифровая экономика России и мира очень тесно связана с развитием искусственного интеллекта (ИИ), который уже охватил многие сферы, от банков и страхования до медицины и ритейла.

      Под искусственным интеллектом (ИИ) эксперты обычно понимают отрасль знаний и технологий, на основе которых позволят компьютерные программы и системы выполняют интеллектуальные и творческие функции, самостоятельно решают задачи и принимают решения.

      ИИ уже доказал свою эффективность для бизнеса зарубежом, и развивается взрывными темпами в России. Объем рынка ИИ и машинного обучения в России составил в 2017 г. около 700 млн руб. и вырастет до 28 млрд руб. к 2020 году (по данным TAdviser, Инфосистемы Джет). Драйверами этого рынка будут финансовый сектор, ритейл и промышленность.

      __.png

      Карта рынка искусственного интеллекта в России (Rusbase):

      • речевые технологии (распознавание и синтез речи, а также голосовая биометрия)
      • компьютерное зрение (распознавание лиц, жестов, ввода, а также обработка и анализ изображений и видео)
      • биометрия (распознавание людей по физиологическим и поведенческим характеристикам)
      • обработка естественного языка (анализ запросов и текстов, а также машинный перевод и генерация текстов)
      • предиктивная аналитика (построение прогнозов)
      • интеллектуальный анализ данных (поиск новых знаний).

      photo.png

      Выгода для бизнеса

      Основным двигателем внедрения решений Big Data является осязаемая выгода для бизнеса. Веб-страницы, транзакции, клики, лайки и твиты – бизнес-ценность выжимается буквально из каждого бита доступной информации.

      Предиктивная аналитика — это методы анализа и статистики данных, с помощью которых прогнозируется будущее. Прогнозы создаются на основе изучения и анализа данных, что и позволяет предугадывать события.

      Интеллектуальный анализ данных — это поиск новых знаний в базах данных. Знания — это найденные в базах новые сведения, собранные алгоритмами в полезную информацию, на основе которой принимаются решения.

      Области применения

      Первыми технологии big data и аналитики стали применять те отрасли, деятельность которых завязана на обработке больших потоков информации ежедневно, – банки, мобильные операторы, торговые сети. В основном работа с данными в этих сферах направлена на формирование портрета клиента, чтобы предложить ему наиболее подходящие для него услуги.

      Предиктивная аналитика и анализ данных чаще всего применяются в следующих областях:

      А) Принятие решений и прогнозирование

      1. Прогнозирование цен
      2. Прогнозирование оттока клиентов
      3. Прогнозирование свойств новых материалов и лекарств
      4. Прогнозирование отказа оборудования

      B) Анализ и поиск оптимальных решений

      1. Оптимизация транспортных потоков
      2. Оптимизация закупок, логистических цепочек и других бизнес-процессов
      3. Рекомендательные системы
      4. Business Intelligence

      C) Персонализация предложений

      1. Программатик-реклама и персонализация предложений
      2. Банковский скоринг
      3. Персональная медицина

      --------
      Источники
      1. Rusbase. Карта российского рынка искусственного интеллекта. https://rb.ru/ai/
      2. TAdviser. Искусственный интеллект: рынок России. http://www.tadviser.ru/
      3. Агитполк. Как развивается искусственный интеллект в России. https://agitpolk.ru/3918-kak-razvivaetsya-iskusstvennyj-intellekt-v-rossii/
      4. CHIP. Cовременные Big Data решения: где они используются и что еще им по силам? https://ichip.ru/covremennye-big-data-resheniya-gde-oni-ispolzuyutsya-i-chto-eshhe-im-po-silam.html
      5. CHIP. Большие данные: новый облик человечества. https://ichip.ru/bolshie-dannye-novyjj-oblik-chelovechestva.html/6


      Теги
      AI Искусственный интеллект
      Назад к списку Следующая статья
      Категории
      • Бизнес-советы13
      • Повышение продаж1
      • Управление проектами1
      Это интересно
      • Перспективы развития литографии в РФ
        26 июня 2022
      • Отношение бизнеса к данным и аналитике
        1 июня 2022
      • Рынок Умного Дома
        10 мая 2022
      • Отечественная полупроводниковая отрасль в условиях санкций
        14 марта 2022
      • Жизненный цикл товаров: от производителя до полки супермаркета
        2 октября 2021
      • Большие данные в большой фарме? Большое дело!
        2 октября 2021
      • Нейромаркетинг: верить ли словам потребителя?
        2 октября 2020
      • Три правила работы с Big Data
        28 сентября 2020
      • 7 трендов социальных медиа
        28 сентября 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 2): кейсы
        27 февраля 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 3): предсказательная аналитика и оптимизационные модели
        27 февраля 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 1): зачем маркетологам искусственный интеллект?
        27 февраля 2020
      Облако тегов
      AI Big Data R&D SMM Алгоритмический маркетинг Аналитика Аналитика рынка Биг Дата Искусственный интеллект Исследования Маркетинг Микроэлектроника Нейромаркетинг Производство Социальные медиа Фарма Цифровая экономика
      Компания
      О компании
      Принципы и ценности Tess Technology
      Реквизиты
      Услуги
      Анализ рынков
      Математическое моделирование
      Теория ограничений
      Проекты
      Выход на новый рынок
      Математическое моделирование
      Поиск новых ниш
      Расчет экономических показателей
      Сегментация и взаимодействие с ЦА
      Блог
      Перспектива отечественных полупроводников
      Три правила работы с Big Data
      Наши контакты

      +7 (916) 729 07 16
      Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
      г. Москва, пр. Кадомцева, д.15
      mail@tesstech.ru
      © 2022 Все права защищены.