Tess Technology
Агентство стратегического маркетинга и анализа рынков
+7 (916) 729 07 16
Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
Заказать звонок
г. Москва, пр. Кадомцева, д.15
Компания
  • О компании
  • Принципы и ценности Tess Technology
  • Реквизиты
Услуги
  • Анализ рынков
  • Математическое моделирование
  • Теория ограничений
  • Предоставление Баз Данных
Проекты
  • Выход на новый рынок
  • Математическое моделирование
  • Поиск новых ниш
  • Расчет экономических показателей
Блог
Контакты
    Tess Technology
    Компания
    • О компании
    • Принципы и ценности Tess Technology
    • Реквизиты
    Услуги
    • Анализ рынков
    • Математическое моделирование
    • Теория ограничений
    • Предоставление Баз Данных
    Проекты
    • Выход на новый рынок
    • Математическое моделирование
    • Поиск новых ниш
    • Расчет экономических показателей
    Блог
    Контакты
      Tess Technology
      • Компания
        • Назад
        • Компания
        • О компании
        • Принципы и ценности Tess Technology
        • Реквизиты
      • Услуги
        • Назад
        • Услуги
        • Анализ рынков
        • Математическое моделирование
        • Теория ограничений
        • Предоставление Баз Данных
      • Проекты
        • Назад
        • Проекты
        • Выход на новый рынок
        • Математическое моделирование
        • Поиск новых ниш
        • Расчет экономических показателей
      • Блог
      • Контакты
      • Главная
      • Информация
      • Статьи
      • Карта искусственного интеллекта

      Карта искусственного интеллекта

      28 сентября 2021 14:41
      // Бизнес-советы

      Современная цифровая экономика России и мира очень тесно связана с развитием искусственного интеллекта (ИИ), который уже охватил многие сферы, от банков и страхования до медицины и ритейла.

      Современная цифровая экономика России и мира очень тесно связана с развитием искусственного интеллекта (ИИ), который уже охватил многие сферы, от банков и страхования до медицины и ритейла.

      Под искусственным интеллектом (ИИ) эксперты обычно понимают отрасль знаний и технологий, на основе которых позволят компьютерные программы и системы выполняют интеллектуальные и творческие функции, самостоятельно решают задачи и принимают решения.

      ИИ уже доказал свою эффективность для бизнеса зарубежом, и развивается взрывными темпами в России. Объем рынка ИИ и машинного обучения в России составил в 2017 г. около 700 млн руб. и вырастет до 28 млрд руб. к 2020 году (по данным TAdviser, Инфосистемы Джет). Драйверами этого рынка будут финансовый сектор, ритейл и промышленность.

      __.png

      Карта рынка искусственного интеллекта в России (Rusbase):

      • речевые технологии (распознавание и синтез речи, а также голосовая биометрия)
      • компьютерное зрение (распознавание лиц, жестов, ввода, а также обработка и анализ изображений и видео)
      • биометрия (распознавание людей по физиологическим и поведенческим характеристикам)
      • обработка естественного языка (анализ запросов и текстов, а также машинный перевод и генерация текстов)
      • предиктивная аналитика (построение прогнозов)
      • интеллектуальный анализ данных (поиск новых знаний).

      photo.png

      Выгода для бизнеса

      Основным двигателем внедрения решений Big Data является осязаемая выгода для бизнеса. Веб-страницы, транзакции, клики, лайки и твиты – бизнес-ценность выжимается буквально из каждого бита доступной информации.

      Предиктивная аналитика — это методы анализа и статистики данных, с помощью которых прогнозируется будущее. Прогнозы создаются на основе изучения и анализа данных, что и позволяет предугадывать события.

      Интеллектуальный анализ данных — это поиск новых знаний в базах данных. Знания — это найденные в базах новые сведения, собранные алгоритмами в полезную информацию, на основе которой принимаются решения.

      Области применения

      Первыми технологии big data и аналитики стали применять те отрасли, деятельность которых завязана на обработке больших потоков информации ежедневно, – банки, мобильные операторы, торговые сети. В основном работа с данными в этих сферах направлена на формирование портрета клиента, чтобы предложить ему наиболее подходящие для него услуги.

      Предиктивная аналитика и анализ данных чаще всего применяются в следующих областях:

      А) Принятие решений и прогнозирование

      1. Прогнозирование цен
      2. Прогнозирование оттока клиентов
      3. Прогнозирование свойств новых материалов и лекарств
      4. Прогнозирование отказа оборудования

      B) Анализ и поиск оптимальных решений

      1. Оптимизация транспортных потоков
      2. Оптимизация закупок, логистических цепочек и других бизнес-процессов
      3. Рекомендательные системы
      4. Business Intelligence

      C) Персонализация предложений

      1. Программатик-реклама и персонализация предложений
      2. Банковский скоринг
      3. Персональная медицина

      --------
      Источники
      1. Rusbase. Карта российского рынка искусственного интеллекта. https://rb.ru/ai/
      2. TAdviser. Искусственный интеллект: рынок России. http://www.tadviser.ru/
      3. Агитполк. Как развивается искусственный интеллект в России. https://agitpolk.ru/3918-kak-razvivaetsya-iskusstvennyj-intellekt-v-rossii/
      4. CHIP. Cовременные Big Data решения: где они используются и что еще им по силам? https://ichip.ru/covremennye-big-data-resheniya-gde-oni-ispolzuyutsya-i-chto-eshhe-im-po-silam.html
      5. CHIP. Большие данные: новый облик человечества. https://ichip.ru/bolshie-dannye-novyjj-oblik-chelovechestva.html/6


      Теги
      AI Искусственный интеллект
      Назад к списку Следующая статья
      Категории
      • Бизнес-советы15
      • Повышение продаж1
      • Управление проектами1
      Это интересно
      • Аппаратно-программные комплексы для Искусственного Интеллекта
        15 марта 2023
      • Маркировка электронно компонентной базы в РФ
        10 октября 2022
      • Перспективы развития литографии в РФ
        26 июня 2022
      • Отношение бизнеса к данным и аналитике
        1 июня 2022
      • Рынок Умного Дома
        10 мая 2022
      • Отечественная полупроводниковая отрасль в условиях санкций
        14 марта 2022
      • Жизненный цикл товаров: от производителя до полки супермаркета
        2 октября 2021
      • Большие данные в большой фарме? Большое дело!
        2 октября 2021
      • Нейромаркетинг: верить ли словам потребителя?
        2 октября 2020
      • Три правила работы с Big Data
        28 сентября 2020
      • 7 трендов социальных медиа
        28 сентября 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 2): кейсы
        27 февраля 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 3): предсказательная аналитика и оптимизационные модели
        27 февраля 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 1): зачем маркетологам искусственный интеллект?
        27 февраля 2020
      Облако тегов
      AI Big Data R&D SMM Алгоритмический маркетинг Аналитика Аналитика рынка Биг Дата Искусственный интеллект Исследования Маркетинг Микроэлектроника Нейромаркетинг Производство Социальные медиа Фарма Цифровая экономика
      Компания
      О компании
      Принципы и ценности Tess Technology
      Реквизиты
      Услуги
      Анализ рынков
      Математическое моделирование
      Теория ограничений
      Предоставление Баз Данных
      Проекты
      Выход на новый рынок
      Математическое моделирование
      Поиск новых ниш
      Расчет экономических показателей
      Блог
      Перспектива отечественных полупроводников
      Три правила работы с Big Data
      Перспективы развития литографии в РФ
      Наши контакты

      +7 (916) 729 07 16
      Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
      г. Москва, пр. Кадомцева, д.15
      mail@tesstech.ru
      © 2023 Все права защищены.