Tess Technology
Проведение исследований рынка. Построение прогнозных моделей.
+7 (916) 729 07 16
Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
Заказать звонок
г. Москва, пр. Кадомцева, д.15
Компания
  • О компании
  • Принципы и ценности Tess Technology
  • Реквизиты
Услуги
  • Анализ рынков
  • Математическое моделирование
  • Теория ограничений
  • Предоставление Баз Данных
Проекты
  • Выход на новый рынок
  • Математическое моделирование
  • Поиск новых ниш
  • Расчет экономических показателей
Блог
Контакты
    Tess Technology
    Компания
    • О компании
    • Принципы и ценности Tess Technology
    • Реквизиты
    Услуги
    • Анализ рынков
    • Математическое моделирование
    • Теория ограничений
    • Предоставление Баз Данных
    Проекты
    • Выход на новый рынок
    • Математическое моделирование
    • Поиск новых ниш
    • Расчет экономических показателей
    Блог
    Контакты
      Tess Technology
      • Компания
        • Назад
        • Компания
        • О компании
        • Принципы и ценности Tess Technology
        • Реквизиты
      • Услуги
        • Назад
        • Услуги
        • Анализ рынков
        • Математическое моделирование
        • Теория ограничений
        • Предоставление Баз Данных
      • Проекты
        • Назад
        • Проекты
        • Выход на новый рынок
        • Математическое моделирование
        • Поиск новых ниш
        • Расчет экономических показателей
      • Блог
      • Контакты
      • Главная
      • Информация
      • Статьи
      • Отношение бизнеса к данным и аналитике

      Отношение бизнеса к данным и аналитике

      1 июня 2022 23:32
      // Бизнес-советы
      Отношение бизнеса к данным и аналитике
      В России рынок аналитики стал активно развиваться в 2000-х, с приходом крупных консалтинговых компаний. На тот момент ценность данных, полученных в ходе аналитики была под вопросом, что с ней делать и как взаимодействовать с потенциальными клиентами.

      Владельцам бизнеса эти цифры были интересны, но мало кто хотел за них платить. Крупные международные компании, которые пришли в Россию – да, заказывали и пользовались данными, корректируя свои стратегии поведения на рынке. Представители малого и среднего бизнеса предпочитали и предпочитают до сих пор искать бесплатные исследования в сети, не видя целесообразности тратить деньги на анализ рынка под их задачу и специфику отрасли или бизнеса. 


      Вот небольшой кейс, крупная отечественная компания, занимающаяся деревообработкой и выпуском мебели для офисов ранее взаимодействовала с немецкими компаниями, которые поставляли в Россию различные лаки, пленки и др. материалы для работы с деревом и для производства мебели. Наступил кризис в том виде, в котором мы все его наблюдаем, и необходимо переориентироваться на юго-восточную Азию, наладить контакты именно с производителями лакокрасочных, пленочных и др. производств, не с перекупщиками, а напрямую с фабриками, чтобы заключить более выгодные контракты. Проект, как обычно, срочный, данные нужны «вчера» и лучше с уровнем достоверности 99,99%.


      Рассчитана смета со всеми составляющими, в том числе и покупкой данных по финансовой отчетности и статистическим данным из китайских органов статистики. Последняя сумма — немалая, порядка 35% от стоимости самого проекта с написанием аналитики и расчетом трендов. И вот клиент пришел с вопросом, почему так дорого стоит статистика и можно ли как-нибудь посчитать рынок, но без покупки статистических данных, также не отрисовывать проект дизайнером да и вообще можно в Word все изложить? 

      Понятно, что проект в итоге не состоялся, мы посоветовали найти других исполнителей, а компания посчитала, что можно рискнуть и попробовать самим оценить рынок, слетав в Китай и пообщаться с местными бизнесменами. Это не плохо и не хорошо, это решение клиента и их модель ведения бизнеса, что в России часто выручает — обдуманный риск в частых переменах.


      Но вот пару моментов, которые необходимо всегда помнить:

      • Сумма затрат на перелет, проживание и знакомство с пулом местных производителей в большинстве случаев превышает сумму затрат на покупку официальной статистики и фин. отчетности;

      • Производители всегда будут продавать себя и свой продукт, а не рассказывать объективную информацию, что их фабрика это лишь небольшая ширма, а так они перекупают у огромной фабрики, которая в основном производит только для внутреннего рынка и не может заниматься экспортом и т.д.;

      • Время, затраченное на знакомство с каждым представителем бизнеса, погружение в специфику культуры и ведения бизнеса в 99% случаев превышает время на проведение аналитики рынка;

      • У аналитических и консалтинговых компаний опыт и насмотренность рынка намного больше, чем у представителя компании, это объективно за счет количества проведенных проектов и аналитики с перекрестными данными и постоянным общением с экспертами многих отраслей;

      • Ни одна компания, кроме аналитических, не накапливает и не хранит у себя те объемы статистической и финансовой информации с различных рынков, которые по отдельности могут из себя ничего не представлять, а соединив их в единый многослойный массив данных можно увидеть те закономерности, которые не очевидны;


      Когда у нас спрашивают: «В чем же такая ценность аналитики рынка, расчета экономических показателей, особенно сейчас»? У нас есть четко сформулированный ответ: «Ценность в умении работать с большими объемами разрозненной информации, которая чаще всего не воспринимается как ценная. Структуризация этих данных в единое математическое поле, выявление скрытых корреляций и возможность найти те закономерности, которые на первый взгляд не то что незаметны, они даже и не приходят в голову владельцам бизнеса, могут повлиять на правильное решение или пул решений по бизнесу». 

      Мы живем в век обилия и переизбытка данных и информации, которой нужно уметь пользоваться, анализировать разными методами и выявлять повторяющиеся закономерности, которые есть даже сейчас, в период нестабильности и постоянных перемен. 

      Необходимо на «берегу» определиться с целью исследования, для чего оно нужно клиенту, насколько высок риск потери инвестиций при запуске проекта «наобум» или «на свое усмотрение». Для одних компаний миллион на исследование - это дорого, для других — «копейки». И это не всегда зависит от размера компании. Стоимость проекта и его ценность варьируется от стоимости решения задачи компании. Если цена вопроса и риска потери инвестиций оценивается в десятках и сотнях миллионов, то клиент готов вкладываться в получение точной и достоверной информации, а если эта сумма не такая глобальная для компании, то и готовность платить за аналитику у клиента будет заметнее ниже.



      Многие могут поспорить и сказать, что стоимость проекта должна складываться из таких переменных, как покупка доступа к хабам данных, человека-часы опытных аналитиков, экономистов и маркетологов, а ещё менеджера проекта, корректора, дизайнера. Но вот вопрос, готов ли за это платить клиент, если ему необходимо просто знать объем рынка и его насыщенность? 


      Рисовать красивые цифры, обосновывая актуальность рынка и работу с Китаем может любой немного разбирающийся в современной ситуации человек. Давать качественные данные, особенно по компаниям, занимающимся именно производством в Китае, может только специалист, погруженный в специфику именно этого рынка и живущий в Китае или агентства, которые могут и знают, в каких хабах данных купить статистическую информацию. Важно знать, как ее перепроверить и тем более, как на основе полученных данных сделать расчеты о трендах рынка именно у нас в стране, какие еще учитывать факторы влияния, например, запуск контейнерных перевозок со стороны ЕС, что не подпадает под санкции и др.


      Аналогия всей этой истории очень проста, 1000 рублей сегодня на сколько ценны в реальной жизни, как быстро вы потратите их на кофе, и кафе и как вы будете отстаивать эту 1000 рублей в смете проекта. 

      Все зависит от ценности того, что вы хотите получить на выходе и какой риск вы готовы принять на себя, сэкономив на момент принятия решения о запуске того или иного проекта или выхода на новый рынок.




      Теги
      Аналитика рынка Исследования Аналитика
      Назад к списку Следующая статья
      Категории
      • Бизнес-советы15
      • Повышение продаж1
      • Управление проектами1
      Это интересно
      • Аппаратно-программные комплексы для Искусственного Интеллекта
        15 марта 2023
      • Маркировка электронно компонентной базы в РФ
        10 октября 2022
      • Перспективы развития литографии в РФ
        26 июня 2022
      • Рынок Умного Дома
        10 мая 2022
      • Отечественная полупроводниковая отрасль в условиях санкций
        14 марта 2022
      • Жизненный цикл товаров: от производителя до полки супермаркета
        2 октября 2021
      • Большие данные в большой фарме? Большое дело!
        2 октября 2021
      • Карта искусственного интеллекта
        28 сентября 2021
      • Нейромаркетинг: верить ли словам потребителя?
        2 октября 2020
      • Три правила работы с Big Data
        28 сентября 2020
      • 7 трендов социальных медиа
        28 сентября 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 2): кейсы
        27 февраля 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 3): предсказательная аналитика и оптимизационные модели
        27 февраля 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 1): зачем маркетологам искусственный интеллект?
        27 февраля 2020
      Облако тегов
      AI Big Data R&D SMM Алгоритмический маркетинг Аналитика Аналитика рынка Биг Дата Искусственный интеллект Исследования Маркетинг Микроэлектроника Нейромаркетинг Производство Социальные медиа Фарма Цифровая экономика
      Компания
      О компании
      Принципы и ценности Tess Technology
      Реквизиты
      Услуги
      Анализ рынков
      Математическое моделирование
      Теория ограничений
      Предоставление Баз Данных
      Проекты
      Выход на новый рынок
      Математическое моделирование
      Поиск новых ниш
      Расчет экономических показателей
      Блог
      Перспектива отечественных полупроводников
      Три правила работы с Big Data
      Перспективы развития литографии в РФ
      Наши контакты

      +7 (916) 729 07 16
      Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
      г. Москва, пр. Кадомцева, д.15
      mail@tesstech.ru
      © 2023 Все права защищены.