Tess Technology
Анализ рынков, социальное и
экономическое моделирование
+7 (916) 729 07 16
Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
Заказать звонок
г. Москва, пр. Кадомцева, д.15
Компания
  • О компании
  • Принципы и ценности Tess Technology
  • Реквизиты
Услуги
  • Анализ рынков
  • Математическое моделирование
  • Теория ограничений
Проекты
  • Выход на новый рынок
  • Математическое моделирование
  • Поиск новых ниш
  • Расчет экономических показателей
  • Сегментация и взаимодействие с ЦА
Блог
Контакты
    Tess Technology
    Компания
    • О компании
    • Принципы и ценности Tess Technology
    • Реквизиты
    Услуги
    • Анализ рынков
    • Математическое моделирование
    • Теория ограничений
    Проекты
    • Выход на новый рынок
    • Математическое моделирование
    • Поиск новых ниш
    • Расчет экономических показателей
    • Сегментация и взаимодействие с ЦА
    Блог
    Контакты
      Tess Technology
      • Компания
        • Назад
        • Компания
        • О компании
        • Принципы и ценности Tess Technology
        • Реквизиты
      • Услуги
        • Назад
        • Услуги
        • Анализ рынков
        • Математическое моделирование
        • Теория ограничений
      • Проекты
        • Назад
        • Проекты
        • Выход на новый рынок
        • Математическое моделирование
        • Поиск новых ниш
        • Расчет экономических показателей
        • Сегментация и взаимодействие с ЦА
      • Блог
      • Контакты
      • Главная
      • Информация
      • Статьи
      • Алгоритмический маркетинг (часть 1): зачем маркетологам искусственный интеллект?

      Алгоритмический маркетинг (часть 1): зачем маркетологам искусственный интеллект?

      27 февраля 2020 16:16
      // Бизнес-советы

      Рассмотрим, почему всё больше маркетологов обращаются к алгоритмическому маркетингу, для каких задач его обычно применяют и когда начали его использовать впервые.

      Под алгоритмическим маркетингом обычно понимают автоматизированный маркетинговый процесс, направленный на решение определенных бизнес-задач, что отличает его от обычного маркетингового программного обеспечения (ПО), а способность к самообучению позволяет относить его в категорию механизмов искусственного интеллекта (ИИ). В современном цифровом маркетинге данный инструмент находит всё большее распространение.

      Рассмотрим, почему всё больше маркетологов обращаются к алгоритмическому маркетингу, для каких задач его обычно применяют и когда начали его использовать впервые.

      algorithmic-marketin.jpg

      Необходимость алгоритмического маркетинга (АМ)

      Маркетологи обычно сталкиваются со следующими ограничениями:
      1) неполнота имеющихся данных и возможные искажения,
      2) сложность реального маркетингового окружения, которое сложно оценить и спрогнозировать,
      3) негибкость бизнес-процессов,
      4) ограничения ПО.

      Особенно ограничения заметны при принятии стратегических решений, где именно оценкам эксперта, а не прогнозам ПО, придается решающее значение.

      Развитие цифрового маркетинга привело к необходимости принятия большого числа микро-решений, и поставило перед маркетологами применение математических моделей и ПО для разных задач: таргетирование рекламных акций, динамическое ценообразование, поиск и рекомендации товаров в e-commerce, оптимизация онлайн-рекламы. Насыщенность рынка и его динамический рост привёл к необходимости принятия решений за микро-секунды.

      Таким образом, маркетологи обратились к алгоритмическому маркетингу - ПО на стыке математики, статистики, экономики, инженерии, которое действует и принимает решения на беспрецедентном уровне автономии и глубины анализа.

      Требования к системе АМ

      Система алгоритмического маркетинга должна быть достаточно умна, чтобы:
      1) "понимать" бизнес-цель высокого уровня, например, рост выручки или приобретение новых клиентов,
      2) планировать бизнес-действия в соответствии с целью и последовательно их выполнять, например, планировать рекламную кампанию, подбирать цены на товары,
      3) учиться на полученных результатах и корректировать свои действия.

      2.png

      Система должна быть высоко автономна, но ее автономность не должна быть целью: ПО должна поддерживаться инженерами, специалистами по данным, аналитиками, которые будут работать над слабыми местами ПО, повышать эффективность и расширять возможности системы. Более того, алгоритмический маркетинг и другие умные инструменты должны служить не более чем инструментом для маркетологов, и никогда не их заменой.

      Задачи АМ

      Предметом алгоритмического маркетинга являются задачи скорее тактического, а не стратегического маркетинга, поскольку при выполнении стратегии принимается большое количество микро-решений и многие процессы могут быть автоматизированы. Если стратегический маркетинг определит целевую аудиторию (ЦА) и предлагаемые продукты, то тактический маркетинг займется выбором ЦА для рекламы и динамическим изменением цен во времени. Другими словами, АМ больше ориентируется на процесс, чем на целеполагание, принимая цели как данность.

      Программные маркетинговые сервисы (АМ) зачастую нацелены на решение следующих задач:

      1) предоставить нужные предложения товаров нужным потребителям используя оптимизацию акций и рекламу,
      2) упростить поиск товара в интернете, используя оптимизацию поиска и рекомендаций, для чего необходимо понимать пожелания разных потребителей,
      3) определить оптимальные свойства товаров, включая цены и ассортимент, для чего необходимо прогнозировать спрос на товары в зависимости от их свойств.

      1.png

      ----

      По данным книги Katsov I. Introduction to Algorythmic Marketing: Artificial intelligence for marketing operations. 2018.


      Теги
      Алгоритмический маркетинг Маркетинг Big Data Биг Дата Искусственный интеллект AI
      Назад к списку Следующая статья
      Категории
      • Бизнес-советы13
      • Повышение продаж1
      • Управление проектами1
      Это интересно
      • Перспективы развития литографии в РФ
        26 июня 2022
      • Отношение бизнеса к данным и аналитике
        1 июня 2022
      • Рынок Умного Дома
        10 мая 2022
      • Отечественная полупроводниковая отрасль в условиях санкций
        14 марта 2022
      • Жизненный цикл товаров: от производителя до полки супермаркета
        2 октября 2021
      • Большие данные в большой фарме? Большое дело!
        2 октября 2021
      • Карта искусственного интеллекта
        28 сентября 2021
      • Нейромаркетинг: верить ли словам потребителя?
        2 октября 2020
      • Три правила работы с Big Data
        28 сентября 2020
      • 7 трендов социальных медиа
        28 сентября 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 2): кейсы
        27 февраля 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 3): предсказательная аналитика и оптимизационные модели
        27 февраля 2020
      Облако тегов
      AI Big Data R&D SMM Алгоритмический маркетинг Аналитика Аналитика рынка Биг Дата Искусственный интеллект Исследования Маркетинг Микроэлектроника Нейромаркетинг Производство Социальные медиа Фарма Цифровая экономика
      Компания
      О компании
      Принципы и ценности Tess Technology
      Реквизиты
      Услуги
      Анализ рынков
      Математическое моделирование
      Теория ограничений
      Проекты
      Выход на новый рынок
      Математическое моделирование
      Поиск новых ниш
      Расчет экономических показателей
      Сегментация и взаимодействие с ЦА
      Блог
      Перспектива отечественных полупроводников
      Три правила работы с Big Data
      Наши контакты

      +7 (916) 729 07 16
      Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
      г. Москва, пр. Кадомцева, д.15
      mail@tesstech.ru
      © 2022 Все права защищены.