Tess Technology
Анализ рынков, социальное и
экономическое моделирование
+7 (916) 729 07 16
Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
Заказать звонок
г. Москва, пр. Кадомцева, д.15
Компания
  • О компании
  • Принципы и ценности Tess Technology
  • Реквизиты
Услуги
  • Анализ рынков
  • Математическое моделирование
  • Теория ограничений
  • Предоставление Баз Данных
Проекты
  • Выход на новый рынок
  • Математическое моделирование
  • Поиск новых ниш
  • Расчет экономических показателей
Блог
Контакты
    Tess Technology
    Компания
    • О компании
    • Принципы и ценности Tess Technology
    • Реквизиты
    Услуги
    • Анализ рынков
    • Математическое моделирование
    • Теория ограничений
    • Предоставление Баз Данных
    Проекты
    • Выход на новый рынок
    • Математическое моделирование
    • Поиск новых ниш
    • Расчет экономических показателей
    Блог
    Контакты
      Tess Technology
      • Компания
        • Назад
        • Компания
        • О компании
        • Принципы и ценности Tess Technology
        • Реквизиты
      • Услуги
        • Назад
        • Услуги
        • Анализ рынков
        • Математическое моделирование
        • Теория ограничений
        • Предоставление Баз Данных
      • Проекты
        • Назад
        • Проекты
        • Выход на новый рынок
        • Математическое моделирование
        • Поиск новых ниш
        • Расчет экономических показателей
      • Блог
      • Контакты
      • Главная
      • Информация
      • Статьи
      • Алгоритмический маркетинг (часть 1): зачем маркетологам искусственный интеллект?

      Алгоритмический маркетинг (часть 1): зачем маркетологам искусственный интеллект?

      27 февраля 2020 16:16
      // Бизнес-советы

      Рассмотрим, почему всё больше маркетологов обращаются к алгоритмическому маркетингу, для каких задач его обычно применяют и когда начали его использовать впервые.

      Под алгоритмическим маркетингом обычно понимают автоматизированный маркетинговый процесс, направленный на решение определенных бизнес-задач, что отличает его от обычного маркетингового программного обеспечения (ПО), а способность к самообучению позволяет относить его в категорию механизмов искусственного интеллекта (ИИ). В современном цифровом маркетинге данный инструмент находит всё большее распространение.

      Рассмотрим, почему всё больше маркетологов обращаются к алгоритмическому маркетингу, для каких задач его обычно применяют и когда начали его использовать впервые.

      algorithmic-marketin.jpg

      Необходимость алгоритмического маркетинга (АМ)

      Маркетологи обычно сталкиваются со следующими ограничениями:
      1) неполнота имеющихся данных и возможные искажения,
      2) сложность реального маркетингового окружения, которое сложно оценить и спрогнозировать,
      3) негибкость бизнес-процессов,
      4) ограничения ПО.

      Особенно ограничения заметны при принятии стратегических решений, где именно оценкам эксперта, а не прогнозам ПО, придается решающее значение.

      Развитие цифрового маркетинга привело к необходимости принятия большого числа микро-решений, и поставило перед маркетологами применение математических моделей и ПО для разных задач: таргетирование рекламных акций, динамическое ценообразование, поиск и рекомендации товаров в e-commerce, оптимизация онлайн-рекламы. Насыщенность рынка и его динамический рост привёл к необходимости принятия решений за микро-секунды.

      Таким образом, маркетологи обратились к алгоритмическому маркетингу - ПО на стыке математики, статистики, экономики, инженерии, которое действует и принимает решения на беспрецедентном уровне автономии и глубины анализа.

      Требования к системе АМ

      Система алгоритмического маркетинга должна быть достаточно умна, чтобы:
      1) "понимать" бизнес-цель высокого уровня, например, рост выручки или приобретение новых клиентов,
      2) планировать бизнес-действия в соответствии с целью и последовательно их выполнять, например, планировать рекламную кампанию, подбирать цены на товары,
      3) учиться на полученных результатах и корректировать свои действия.

      2.png

      Система должна быть высоко автономна, но ее автономность не должна быть целью: ПО должна поддерживаться инженерами, специалистами по данным, аналитиками, которые будут работать над слабыми местами ПО, повышать эффективность и расширять возможности системы. Более того, алгоритмический маркетинг и другие умные инструменты должны служить не более чем инструментом для маркетологов, и никогда не их заменой.

      Задачи АМ

      Предметом алгоритмического маркетинга являются задачи скорее тактического, а не стратегического маркетинга, поскольку при выполнении стратегии принимается большое количество микро-решений и многие процессы могут быть автоматизированы. Если стратегический маркетинг определит целевую аудиторию (ЦА) и предлагаемые продукты, то тактический маркетинг займется выбором ЦА для рекламы и динамическим изменением цен во времени. Другими словами, АМ больше ориентируется на процесс, чем на целеполагание, принимая цели как данность.

      Программные маркетинговые сервисы (АМ) зачастую нацелены на решение следующих задач:

      1) предоставить нужные предложения товаров нужным потребителям используя оптимизацию акций и рекламу,
      2) упростить поиск товара в интернете, используя оптимизацию поиска и рекомендаций, для чего необходимо понимать пожелания разных потребителей,
      3) определить оптимальные свойства товаров, включая цены и ассортимент, для чего необходимо прогнозировать спрос на товары в зависимости от их свойств.

      1.png

      ----

      По данным книги Katsov I. Introduction to Algorythmic Marketing: Artificial intelligence for marketing operations. 2018.


      Теги
      Алгоритмический маркетинг Маркетинг Big Data Биг Дата Искусственный интеллект AI
      Назад к списку Следующая статья
      Категории
      • Бизнес-советы14
      • Повышение продаж1
      • Управление проектами1
      Это интересно
      • Маркировка электронно компонентной базы в РФ
        10 октября 2022
      • Перспективы развития литографии в РФ
        26 июня 2022
      • Отношение бизнеса к данным и аналитике
        1 июня 2022
      • Рынок Умного Дома
        10 мая 2022
      • Отечественная полупроводниковая отрасль в условиях санкций
        14 марта 2022
      • Жизненный цикл товаров: от производителя до полки супермаркета
        2 октября 2021
      • Большие данные в большой фарме? Большое дело!
        2 октября 2021
      • Карта искусственного интеллекта
        28 сентября 2021
      • Нейромаркетинг: верить ли словам потребителя?
        2 октября 2020
      • Три правила работы с Big Data
        28 сентября 2020
      • 7 трендов социальных медиа
        28 сентября 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 2): кейсы
        27 февраля 2020
      • Алгоритмический маркетинг (часть 3): предсказательная аналитика и оптимизационные модели
        27 февраля 2020
      Облако тегов
      AI Big Data R&D SMM Алгоритмический маркетинг Аналитика Аналитика рынка Биг Дата Искусственный интеллект Исследования Маркетинг Микроэлектроника Нейромаркетинг Производство Социальные медиа Фарма Цифровая экономика
      Компания
      О компании
      Принципы и ценности Tess Technology
      Реквизиты
      Услуги
      Анализ рынков
      Математическое моделирование
      Теория ограничений
      Предоставление Баз Данных
      Проекты
      Выход на новый рынок
      Математическое моделирование
      Поиск новых ниш
      Расчет экономических показателей
      Блог
      Перспектива отечественных полупроводников
      Три правила работы с Big Data
      Перспективы развития литографии в РФ
      Наши контакты

      +7 (916) 729 07 16
      Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00
      г. Москва, пр. Кадомцева, д.15
      mail@tesstech.ru
      © 2023 Все права защищены.